Image default
Железо

AMD продолжит внедрять технологии ИИ в процессорах Ryzen, но не в настольном сегменте

В семействе мобильных процессоров AMD Ryzen 7000 в январе появились модели, оснащённые аппаратными модулями ускорения искусственного интеллекта, получившие название XDNA. Компания считает разумным распространение подобных блоков по модельному ряду процессоров Ryzen, но не спешит делать это в настольном сегменте, а также подчёркивает важность синхронной эволюции программного обеспечения.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Ресурсу PCWorld удалось обсудить перспективы развития данных технологий с корпоративным вице-президентом AMD Дэвидом Макафи (David McAfee), который возглавляет розничный бизнес компании на клиентском направлении. AMD собирается внедрять в состав своих центральных процессоров специальные блоки Inference Processing Unit (IPU), которые будут обрабатывать специфические нагрузки, связанные с искусственным интеллектом. Делаться это будет с высокой энергоэффективностью, что в конечном итоге позволит почувствовать больше выгоды именно в мобильном сегменте, поскольку в тех же ноутбуках нужно экономить заряд батареи.

В какой-то степени IPU по своему предназначению напоминает блок процессора, отвечающий за декодирование видео, поскольку в будущем связанные с ИИ нагрузки обретут постоянный потоковый характер, по мнению представителя AMD. Как и графическая архитектура RDNA, блоки искусственного интеллекта XDNA тоже будут эволюционировать и менять поколения. В отрасли, по словам Макафи, пока сохраняется проблема отсутствия общепринятого средства измерения производительности систем в сфере ИИ, что затрудняет для потребителей выбор соответствующих платформ по данному критерию.

AMD рассматривает возможность распространения ускорителей ИИ на прочие модели процессоров Ryzen, но пока сосредотачивается преимущественно на мобильных решениях. Настольные, по мнению корпоративного вице-президента AMD, обладают достаточно высоким общим быстродействием, чтобы экономически оправдывать внедрение специализированного блока. Практической пользы, скажем, от обучения Ryzen Threadripper ускорению операций с искусственным интеллектом, будет не так много. Разве что это будет интересно с демонстрационной точки зрения, но не более.

Локализация вычислений, связанных с ИИ, в будущем станет востребована бизнесом, как считает представитель AMD. Сейчас все подобные операции преимущественно выполняются в «облаке», но не все компании и организации готовы доверять сторонним серверным системам чувствительную информацию, и в этом смысле появление процессоров, способных обрабатывать эти данные локально с высокой эффективностью, должно решить проблему. Правда, программное обеспечение должно развиваться синхронно с аппаратным, чтобы разработчики последнего смогли продемонстрировать эффективность своих компонентов. Ближайшие три года будут решающими с этой точки зрения, как добавил Макафи.

Источник: 3dnews.ru

Related posts

Дефицит ускорителей NVIDIA вынудил корейского IT-гиганта перейти на процессоры Intel

Qualcomm будет не единственным поставщиком Arm-процессоров для ПК на Windows

TSMC не успевает упаковывать достаточно чипов для ИИ-ускорителей NVIDIA — на устранение дефицита уйдёт 1,5 года